刚刚，Sora第二波视频放出了！稳定的一致性和模拟现实的逼真度，简直让人惊掉下巴。在好莱坞，已经有导演撤掉自己的8亿美元工作室扩建计划了。
两位Sora作者，Bill Peebles、Tim Brooks纷纷甩出全新图片。（顺便还秀了一把基友情？）
「一只小熊猫和一只巨嘴鸟是最好的朋友，在蓝色时刻漫步在圣托里尼岛」，Peebles称这个场景简直就和两人走到OpenAI办公室的画面一模一样。
这个视频的连贯性简直令人惊呼：在每一帧中，小熊猫和巨嘴鸟的形象从始至终保持着一致性。
当然仔细看还是有不少破绽。比如小熊猫的腿有时会交织在一起，画面看起来更像卡通图像，而不像逼真的现实世界。
难怪好莱坞大导Tyler Perry直言，自己在看完Sora制作的视频后，直接搁置了自己影师工作室8亿美元的扩建计划！
这个视频是「一名潜水员发现了一艘隐藏的未来沉船，里面有控制论海洋生物和先进的外星技术」。
在以往，这个场景无疑要耗费巨资。而现在，好莱坞大片中烧金的高难度场景，都可以用Sora视频替代了，AI淘汰影视行业真并非是说说而已！
这条闪着珠光的银色鳞片、有着冰蓝的眼睛和象牙龙角、吐出白气的小白龙，也让网友们惊呼，太太太震撼了！
它的拟人化做得很好，眼睛水汪汪的，传达了非常动人的情感，仿佛能听懂人话一样。
下面这个「一个男人在夏威夷热带水域上空定点跳伞，宠物金刚鹦鹉在旁边飞翔」的视频，Sora再次交出了让人印象非常深刻的答卷。
如果非要找茬，就是金刚鹦鹉的照明不太对，看起来像是单独做出来的动画，并不像自然条件下的光照。
也有人发现「华点」：把沙丘做出崎岖不平的样子，是为了让海龟爬过沙丘后不会留下痕迹吗？
不过对这个视频，也有人挑刺说：「这是我见过的Sora最差的demo，它不知为什么就生成了矢量动画的风格。」
黄昏时分，一只巨大的半透明水母优雅地飘浮在荒芜的城市中，还是用35毫米胶片拍摄的超现实场景。
这是一个精心制作的立体模型：江户时代，木结构建筑前，一个孤独的武士慢慢穿过小镇。
可怕的事来了，有人在底下留言称，棕色边牧是自己的狗，这一个视频是自己拍的。
不少网友也觉得，怎么Sora生成的画面，看起来有些似曾相识？仿佛就是直接用虚幻引擎（Unreal Engine）做出来的一样。
其实，在Sora刚诞生时大佬就纷纷预测——Sora是由游戏引擎提供支持的。
如果要创建大量不同角度的高清视频，就有必要进行模拟。其中，有很多线在某些特定的程度上就是用来创建训练数据的。
比如这段广为人知的樱花漫步视频中，人物移动的方式跟UE5中非常相似。现实中的人走路是不会用恒定速度的。
英伟达高级科学家Jim Fan同样表示，「如果Sora接受过大量UE5合成数据的训练，我不会感到惊讶的！」
当然，它可能没有明确调用UE5，但非常有可能将UE5生成的文本、视频对作为合成数据，添加到训练集中。
早有预言帝猜中，Sora的推理管道是用的CLIP底座、文本转3D对象，和游戏引擎模拟。
果然，「人工训练数据耗尽」不会阻止LLM的发展，合成数据才是AI的未来！
好消息是：虽然Sora还没有正式开放功能，但在技术报告里，已能小体验一把了！
通过选不一样的关键词，比如人物、衣着、天气环境、地理位置等选项，就能体验Sora生成的不同视频。
这样我们就能够正常的看到——a穿着b样子的衣服，在c地点的d天气下，惬意地散步。
这也难怪，好莱坞知名导演、制片人、演员Tyler Perry因为Sora，决定搁置自己亚特兰大工作室耗资8亿美元的扩建计划。
本来，Perry导演在过去四年里，一直计划斥资8亿美元扩建自己的工作室，为占地330英亩的土地增加12个摄影棚。
然而，在2月16日看过Sora做出的视频后，他决定撤销自己的8亿美元计划，因为他拍摄的大片中，可能并不是特别需要找取景地，或者搭建实景了。
「以前，我们只是被告知AI可以做这些事，但是真的看到它做出来的场景，还是太令人震惊了！」
Perry导演表示，因为Sora给我们自己所带来的冲击太过强烈，8亿美元扩建计划已被无限期推迟。
不论是想要科罗拉多的雪地场景、月球上的场景，还是山中客厅中拍摄两个人的场景，都再也不要搭建真实布景，只要在办公的地方的电脑上，就能完成一切！
而这也就从另一方面代表着，巨大的变化将波及行业的每一个角落，影响到演员、灯光、运输、音效和剪辑等所有从业者的饭碗。
现在，Perry导演已经在两部电影中的现场拍摄和后期制作中使用了AI，避免了耗费数小时给演员画老年妆。
在以往，HBO的试播可能需要耗资1500万、2000万乃至3500万美元，而现在，这个成本低到不可想象。公司显然会选择成本更低的方案。
本文来自微信公众号“新智元”（ID：AI_era），编辑：Aeneas 好困，36氪经授权发布。
赵明将荣耀的AI战略概括为：“平台级AI赋能的全场景战略”，翻译一下，就是将荣耀目前推出的手机、平板、PC、手表、耳机等所有终端品类，通过AI进行更高效地整合，让端与端的应用切换更高效。